Entidades Investigación TEA

Centros de Desarrollo Cognitivo Red Cenit

Investigadores principales:

– Luis Abad Mas (Psicopedagogo. Neuropsicólogo. Director de los Centros de Desarrollo Cognitivo Red Cenit)
– Marian Sirera Conca (Pedagoga. Coordinadora de Trastornos del Espectro Autista en Red Cenit)
– Andrea Pérez (Terapeuta Ocupacional. Coordinadora del Centro de Integración Sensorial, Terapia Ocupacional y Atención Temprana Red Cenit)
– Reyes Martínez Borondo (Psicóloga clínica. Coordinadora del Departamento de Psicología)
– Naiara Minto de Sousa (Dra. en Psicóloga. Especialista en Diagnóstico e Intervención en Autismo. Especialista en Intervención centrada en la familia.)

Ciudad:

Valencia

Líneas principales de investigación:

Las investigaciones y estudios clínicos llevados a cabo por RED CENIT en los últimos años han sido muchos y de muy diversa índole, si bien estas investigaciones han sido financiadas 100% con recursos propios de la empresa. Derivado de ello, se han suscitado multitud de artículos y ponencias en congresos nacionales e internacionales sobre:

– Tratamiento y evaluación de Trastornos del Neurodesarrollo
– Evaluación de niños con TEA en edades tempranas
– Integración sensorial
– Bases clínicas neuropediátricas y patogénicas del Trastorno del Espectro Autista.
– Déficit social de los niños con síndrome de asperger
– Análisis comparativo de las funciones ejecutivas en Síndrome de Asperger y Autismo de Alto Funcionamiento
– Déficits de las funciones ejecutivas en los niños con Trastornos del Espectro Autista
– Estimulación multisensorial
– Nuevas tecnologías para el tratamiento de los Trastornos del Neurodesarrollo y promoción del bienestar psicológico mediante realidad virtual y aumentada.
– Inteligencia ambiental: sensorización de individuos para conocer su estado físico y emocional.

Proyectos recientes o en vigor (indicar fuente de financiación si fuera el caso):

– Proyecto T-EYE (Monitoring system for children with ASD based on artificial intelligence and physiological measures – Sistema de monitorización para niños con TEA basado en inteligencia artificial y medidas fisiológicas)
Organismo
Ministerio de Economía, Industria y Competitividad ( IDI-20201146 )
Proyecto cofinanciado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico
Industrial (CDTI) y Feder
Plazo de Ejecución
2021-2023
Presupuesto del proyecto
429.374,25 €
Colabora
Instituto Leni-I3B de la Universidad Politécnica de Valencia

El proyecto T-Eye tiene como objetivo general el desarrollo de un diagnóstico temprano y objetivo del Trastorno del Espectro Autista (TEA), mediante el uso combinado de una plataforma virtual y medidas psicofisiológicas no intrusivas (actividad electrodérmica, colección de movimientos, seguimiento ocular y análisis del habla), orientados a niños con TEA y a padres.
https://www.redcenit.com/t-eye/

– Proyecto TIMBRE- THD (Sistema de clasificación temprana del trastorno del espectro autista basado en biomarcadores y realidad virtual)
Organismo
Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital.
Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial. Red.es
Número
2020/0720/00099632- C007/20-ED INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Periodo de ejecución
2022
Colabora
Instituto Leni-I3B de la Universidad Politécnica de Valencia

El objetivo del presente proyecto es el desarrollo de una serie de mejoras para un sistema de clasificación o reconocimiento del trastorno del espectro autista (TEA) en niños basado en Biomarcadores y Realidad Virtual

– Proyecto ADAPTEA (Biomarker-driven Adaptive Virtual Reality Stimulation for ASD Interventions)
Organismo
Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Agencia Estatal de Investigación
Periodo de ejecución
2021 – 2024
Número
PID2020-116422RB-C21
Colaboradores
Fundació de Docencia y Recerca Mútua Terrasa (MTA)- Grup Salut
mental Infanto Juvenil
Red Cenit

El objetivo general del proyecto ADAPTEA es diseñar, desarrollar y probar un sistema de realidad virtual adaptativa (BAVR) basado en biomarcadores para intervenciones de TEA, utilizando un paradigma de psiquiatría computacional basado en biomarcadores psicofisiológicos y conductuales mientras se expone a réplicas de condiciones sociales complejas utilizando realidad virtual.
https://www.redcenit.com/adaptea/

– Proyecto T-ROOM: Evaluación y entrenamiento del Trastorno del Espectro Autista mediante entornos virtuales inmersivos
Lugar de ejecución
Valencia (España)
Organismo
Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (IDI-20170912)
Proyecto cofinanciado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico
Industrial (CDTI) y Feder
Plazo de ejecución
Del 2017 al 2019
Presupuesto del proyecto
215.421,45 €
Colabora
Instituto Leni-I3B de la Universidad Politécnica de Valencia

El proyecto T-Room tiene un doble objetivo: por una parte, llegar a realizar una evaluación de la interacción social y comunicación, imaginación, conducta repetitiva y habilidades sensoriales de las personas con Trastorno del Espectro Autista (TEA) en entornos naturales inmersivos, y por otra parte, hacer un entrenamiento de las mismas dentro del entorno.
https://www.redcenit.com/t-room/

– Proyecto MiN-Top: Multitouch and Interactive Table for Neurodevelopmental Disorders
Organismo
Generalitat Valenciana.
IVACE (Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial)
Nº Expediente
IMIDTA/2017/44
Año
2017
Subvención concedida
33.401,70 €
Colabora
Instituto Leni-I3B de la Universidad Politécnica de Valencia

El Proyecto MiN-Top tiene como objetivo la creación de una plataforma web de gestión de entrada y salida de datos de los resultados en la evaluación y entrenamiento en tareas de índole ejecutiva en niños con Trastorno del Espectro Autista (TEA) y Trastorno por Déficit de Atención (TDAH) usando soportes multitáctiles de bajo coste.
Proyecto cofinanciado por fondos FEDER dentro del Programa Operativo FEDER de la Comunidad Valenciana 2014-2010.
https://www.redcenit.com/min-top/

Entidades (familiares, asociaciones, centros educativos, etc.) con las que mantiene relación:

– Asociación Proyecto Autismo (ASPAU)
– Plataforma Defensa TEA
– INVANEP (Instituto Valenciano de Neurología Pediátrica)
– Club de básquet, Picken Claret
– Colegio Oficial de Psicólogos de la Comunidad Valenciana
– Colegio de Pedagogos y Psicopedagogos de la Comunidad Valenciana
– Colegio Oficial de Bibliotecarios y Documentalistas de la Comunidad Valenciana
– Instituto I3B (Universidad Politécnica de Valencia)
– Universitat de València
– Universidad Europea de Valencia
– Educación 3.0, líder informativo en innovación educativa
– Instituto Superior de Estudios Psicológicos (ISEP)
– Colegio Oficial de Terapeutas Ocupacionales de Castilla y León
– Centro de Psicología Mati Ameli
– Centro de Terapia de Conducta de Valencia (CETECOVA)
– Servicios Municipales
– Colegios públicos, privados y concertados de la Comunidad Valenciana a través de su servicio de orientación psicopedagógica.

Tres publicaciones o resultados de investigación relevantes recientes:

– Problemas escolares en la adolescencia. Revista Pediatría Integral (Vol. XXVI / Número 4 / Juni 2022 / Curso VII) L. Abad
Mas*, P. Moreno Madrid**, V. Peláez Marco****, D. Huerta Pándura***, A. Valls Monzó***, R. Martínez Borondo***, A. Ibáñez Orrico****, P. Mengod Balbas***
*Psicopedagogo. Director del Centro de Desarrollo Cognitivo. **Psicóloga. Coordinadora del Departamento de Funciones Cerebrales Superiores. ***Psicóloga. ****Pedagoga. Red Cenit, Centros de
Desarrollo Cognitivo. Valencia

– Eye gaze as a biomarker in the recognition of autism spectrum disorder using virtual reality and machine learning: A proof of concept for diagnosis. Autism Research.. Autism Research. Alcañiz, M., Chicchi, I. A., Carrasco, L. A., Minissi, M. E., & Abad, L. (2021).

– Machine learning and virtual reality on body movements’ behaviors to classify children with autism spectrum disorder. Journal of clinical medicine, 9(5), 1260. Alcañiz Raya, M., Marín- Morales, J., Minissi, M. E., Teruel Garcia, G., Abad, L., & Chicchi Giglioli, I. A. (2020).

– Application of Supervised Machine Learning for Behavioral Biomarkers of Autism Spectrum Disorder Based on Electrodermal Activity and Virtual Reality FRONTIERS · 3 abr. 2020. Mariano Alcañiz Raya 1* , Irene Alice Chicchi Giglioli 1, Javier Marín-Morales 1 , Juan L. Higuera-Trujillo 1 , Elena Olmos 1 , Maria E. Minissi 1 , Gonzalo Teruel Garcia 1 , Marian Sirera 2 and Luis Abad 2 1
Instituto de Investigación e Innovación en Bioingeniería, Universitat Politécnica de Valencia, Valencia, Spain, 2 Red Cenit, Centros de Desarrollo Cognitivo, Valencia, Spain

ÚLTIMOS RESULTADOS DE INVESTIGACIONES
– Eye gaze as a biomarker in the recognition of autism spectrum disorder using virtual reality and machine learning: A proof of concept for diagnosis. Autism Research. Alcañiz, M., Chicchi, I. A., Carrasco, L. A., Minissi, M. E., & Abad, L. (2021).